Phase
Description de la phase Tâche Description de la tâche Responsable
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
I Mise en place de l'environnement de développement

1 Configurer l'infrastructure matérielle DBA
2 Intallation des logiciel et outils DBA / A-ETL
3 Mettre en place les documents sur les meilleures pratiques et normes G-ETL/A-ETL

II Analyse des besoins d'affaires
1 Revue de la documentation exitante avec le Data Modeller A-ETL/A-Système
2 Définition et documentation des règles d'affaires A-ETL/A-Système
3 Analyse des systèmes sources A-ETL/A-Système
4 Définition de la portée des phases de projet G-ETL

III La conception des mises en correspondance des données ( Logical data mapping)
1 Revue du modèle de données de l'entrepôt de données A-ETL
2 Revue des règles d'affaires A-ETL
3 Analyse des systèmes sources A-ETL
4 Création du document de mise en correspodance des données A-ETL

IV Stratégie de qualité de données
1 Définition des règles de la qualité de données G-ETL/S-Q-D
2 Documentation des défauts de données G-ETL/S-Q-D
3 Affectation de la responsabilité des défauts de données G-ETL/S-Q-D
4 Création du document de mise en correspodance des données G-ETL/S-Q-D
5 Sensiblisation des utilisateurs finaux des défauts de données. G-ETL/S-Q-D
6 Intégration des règles de qualité dans le document de mise en correspondance G-ETL/S-Q-D

V Développement des processus ETL
1 Revue du document de mise en correspondance D-ETL
2 Développement des dimensions simples D-ETL
3 Developpement des dimensions SCD-2 ( Historique) D-ETL
4 Développement des dimensions SCD-2 ( Incrémental) D-ETL
5 Développement des tables de faits ( Historique) D-ETL
6 Développement des tables de faits (Incrémental) D-ETL
7 Automatisation des processus. D-ETL

VI Tests unitaires -- Tests d'assurance qualité -- Test d'acceptation
1 Mise en place de l'environnement de test DBA / A-ETL
2 Création des plans de test et les scripts A-Système
3 Chargement des données D-ETL
4 Éxécution des scripts de tests unitaires A-Système
5 Contrôle de la qualité de données A-Système
6 Validation des données A-Système
7 Validation des règles d'affaires A-Système
8 Obtention de l'acceptance G - ETL

VII Déploiement
1 Création des documents de support A-ETL
2 Création des documents des mécanismes de récupération A-ETL
3 Mise en place de l'environnement de prod. A-ETL
4 Chargement des données historiques A-ETL
5 Ordonnancement des processus incrémental A-ETL

VII Maintenance
1 Développement des rapports d'audit pour les problèmes connus A-ETL
2 Vérification des journaux d'éxécution A-ETL
3 Mise en place de l'environnement de prod. A-ETL


Légende
G-ETL : Gestionnaire ETL
A-ETL : Architecte ETL
A-Système : Analyste système
S-Q-D : Spécialiste qualité de données
DBA : Administrateur de base de données

Phase
Description de la phase Tâche Description de la tâche Responsable
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
I Mise en place de l'environnement de développement

1 Configurer l'infrastructure matérielle DBA
2 Intallation des logiciel et outils DBA / A-ETL
3 Mettre en place les documents sur les meilleures pratiques et normes G-ETL/A-ETL

II Analyse des besoins d'affaires
1 Revue de la documentation exitante avec le Data Modeller A-ETL/A-Système
2 Définition et documentation des règles d'affaires A-ETL/A-Système
3 Analyse des systèmes sources A-ETL/A-Système
4 Définition de la portée des phases de projet G-ETL

III La conception des mises en correspondance des données ( Logical data mapping)
1 Revue du modèle de données de l'entrepôt de données A-ETL
2 Revue des règles d'affaires A-ETL
3 Analyse des systèmes sources A-ETL
4 Création du document de mise en correspodance des données A-ETL

IV Stratégie de qualité de données
1 Définition des règles de la qualité de données G-ETL/S-Q-D
2 Documentation des défauts de données G-ETL/S-Q-D
3 Affectation de la responsabilité des défauts de données G-ETL/S-Q-D
4 Création du document de mise en correspodance des données G-ETL/S-Q-D
5 Sensiblisation des utilisateurs finaux des défauts de données. G-ETL/S-Q-D
6 Intégration des règles de qualité dans le document de mise en correspondance G-ETL/S-Q-D

V Développement des processus ETL
1 Revue du document de mise en correspondance D-ETL
2 Développement des dimensions simples D-ETL
3 Developpement des dimensions SCD-2 ( Historique) D-ETL
4 Développement des dimensions SCD-2 ( Incrémental) D-ETL
5 Développement des tables de faits ( Historique) D-ETL
6 Développement des tables de faits (Incrémental) D-ETL
7 Automatisation des processus. D-ETL

VI Tests unitaires -- Tests d'assurance qualité -- Test d'acceptation
1 Mise en place de l'environnement de test DBA / A-ETL
2 Création des plans de test et les scripts A-Système
3 Chargement des données D-ETL
4 Éxécution des scripts de tests unitaires A-Système
5 Contrôle de la qualité de données A-Système
6 Validation des données A-Système
7 Validation des règles d'affaires A-Système
8 Obtention de l'acceptance G - ETL

VII Déploiement
1 Création des documents de support A-ETL
2 Création des documents des mécanismes de récupération A-ETL
3 Mise en place de l'environnement de prod. A-ETL
4 Chargement des données historiques A-ETL
5 Ordonnancement des processus incrémental A-ETL

VII Maintenance
1 Développement des rapports d'audit pour les problèmes connus A-ETL
2 Vérification des journaux d'éxécution A-ETL
3 Mise en place de l'environnement de prod. A-ETL


Légende
G-ETL : Gestionnaire ETL
A-ETL : Architecte ETL
A-Système : Analyste système
S-Q-D : Spécialiste qualité de données
DBA : Administrateur de base de données

JPivot est un client OLAP disposant d'une interface Web permettant de représenter un cube OLAP sous forme de tableau croisé multidimensionnel

--Principales caractéristiques :

La solution permet de réaliser plusieurs opérations d'anlayse complémentaires telles que le drill down/up, les rotations...

--Les plus : possibilité d'exporter tableaux et grapjiquex sous forme de fichier PDF ou de document Excel.

--Les moins : lisibilité de l'interface Web amoindrie lorsque des dizaines de pages de données sont chargées.

Reporting

Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.




Le reporting est la présentation périodique de rapports sur les activités et résultats d'une organisation, d'une unité de travail ou du responsable d'une fonction, destinée à en informer ceux chargés de les superviser en interne ou en externe, ou tout simplement concernés par ces activités ou résultats.

Le reporting concerne un type de rapports qui répond à la question « Que s’est-il passé ? » ou dans un contexte opérationnel à la question « Que se passe-t-il en ce moment ? ». Il existe d’autres types de rapport pour répondre à la question analytique « Pourquoi est-ce que cela s’est passé ? » et à la question pronostique « Que va-t-il se passer ? ». Tous ces différents rapports sont produits le plus souvent à partir d’un entrepôt de données.

Le terme désigne également une technique informatique de préparation de ces rapports, consistant à extraire des données pour les présenter dans un rapport humainement lisible (affichable ou imprimable).

Etapes [modifier]

Les étapes mises en œuvre sont les suivantes :

* ciblage des données puis des sources de données à rassembler, avec par exemple un paramétrage de l'année, du domaine, etc.
* extraction des informations utiles : groupement, tris, fonctions d'agrégation, calculs d'indices, etc.
* mise en forme d'un rapport avec un canevas défini
* production du rapport sous sa forme lisible
* publication ou diffusion du rapport (intranet, messagerie électronique, document, etc.)

source : http://biz.yahoo.com/iw/080923/0436799.html
-------------------------------------------------------------------------
Breadboard BI Assists YachtWorld.com & Boats.com to Unleash the Power of Their Data

Breadboard BI, a leading business intelligence (BI) software and professional services company, today announced that YachtWorld.com & Boats.com of Seattle have deployed an innovative market intelligence solution name BoatsReports. The actionable information in BoatsReports offers internal analysts and external partners previously unavailable insights into their data.


Together, YachtWorld.com and Boats.com are the single most powerful and effective global marketing solution for the boating industry. With over 140,000 new and used boat listings worldwide offered by over 4,000 brokers, dealers and builders in 115 countries, they are visited by over 4 million boating consumers every month who click through over 95 million page views.

Like many companies, YachtWorld.com & Boats.com were collecting large quantities of data from their diverse operational systems -- millions of daily page views from each of their popular web sites, as well as significant volumes of sales lead emails and toll free calls to their affiliated brokers, dealers, and builders. Understanding the potential value of this data, a project was planned to affordably build an innovative market intelligence product.

Since its release, BoatsReports has transformed oceans of disparate data into actionable information -- providing previously unavailable insights to users. Specific examples include the ability for boat manufacturers to accurately monitor their sales leads and the sales leads of their participating dealers by model and location; know which boat models are generating the most interest with the buying public in different countries; and understand how their boat models measure up against the competition within each market segment.

The new BoatsReports solution was built on a 100% open source stack -- from the Linux operating system on the servers, to the database, to the data integration and presentation layers. This stack required zero upfront investment in commercial license fees (usually running well into USD six figures), making it easier to receive internal project approval.

"In order to provide maximum value to our client, we considered a variety of proprietary business intelligence tools and database systems," said Chris Lavigne, Partner at Breadboard BI. "We built BoatsReports on a 100% open source stack because the tools met all the technical requirements of our client, and they were extremely cost-effective."

A more detailed case study is available at http://www.breadboardbi.com/white_papers/case_study_boats.pdf.

About Breadboard BI

Breadboard BI provides business intelligence (BI) and general software application development consulting. They also offer a suite of customizable BI modules that span the customer, finance, supply chain, and workforce functional areas. Visit www.breadboardbi.com to learn more, and to interact with a live demonstration server. Headquartered in the San Francisco Bay Area, California, Breadboard BI has partnerships with companies in the Americas, Australia, and Europe.

About YachtWorld.com & Boats.com

YachtWorld.com is the premier online sales channel for yacht brokers around the world; Boats.com provides marketing and Web services to new boat dealers and builders, and offers a "For Sale By Owner" classified service. Headquartered in Seattle, Washington, YachtWorld.com and Boats.com have European headquarters in the United Kingdom, with sales offices in Germany, Italy and Russia, and sales representation in Dubai, Australia and China. Both companies are business units of Dominion Enterprises, based in Norfolk, Va.