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merci d'abord pour l'article, c'est quoi la différence entre un tableau de bord et un rapport?...
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Par abdo, le 09.06.2009
merci pour la remarque
oui effectivement cette fois j'ai oublié de mentionner le nom
merci encore
...
(Voir la suite)
Par Anonyme, le 01.04.2009
ca serais trés apprécié de citer votre sources.
l'auteur du site www.systemeetl.com...
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Par Abdelghafour ELOMA, le 01.04.2009
merciiiiiiiiiiiiiiii...
(Voir la suite)
Par othmen , le 14.01.2009
http://www.jumbabox.c om/2008/09/how-to-ins tall-pentaho-on-ubunt u-hardy/
...
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Par Loïc , le 13.01.2009
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Date de création : 29.11.2008
Dernière mise à jour :
09.04.2009
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JPivot est un client OLAP disposant d'une interface Web permettant de représenter un cube OLAP sous forme de tableau croisé multidimensionnel
--Principales caractéristiques :
La solution permet de réaliser plusieurs opérations d'anlayse complémentaires telles que le drill down/up, les rotations...
--Les plus : possibilité d'exporter tableaux et grapjiquex sous forme de fichier PDF ou de document Excel.
--Les moins : lisibilité de l'interface Web amoindrie lorsque des dizaines de pages de données sont chargées.
Introduction (www.pentaho.org)
JPivot est un client OLAP disposant d'une interface Web. Il permet de représenter un cube OLAP sous forme de tableau croisé et d'effectuer les opérations classiques d'analyse (drill down, drill up, ...) de façon interactive. JPivot permet également d'afficher un graphique correspondant aux données présentées en tableau, qui est mis à jour au fur et à mesure de l'exploration.
Il est possible d’exporter tableau et graphique sous forme de fichier PDF imprimable ou de document Excel afin de réutiliser les données obtenues. L'interface utilisateur peut être facilement modifiée via l'utilisation de feuilles de styles (CSS et XSL).
L’utilisateur devra cependant faire attention à ne remonter du datawarehouse qu’un nombre limité données et à retirer de la vue les informations inutiles, non pas pour des questions de performance de Mondrian, mais tout simplement car des graphiques générés sur un trop grand nombre de données sont difficilement lisibles et car les interfaces web deviennent moins efficaces lorsqu’il s’agit de charger des dizaines de pages de données.
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